Právě teď se kolem prochází ovocná muška, která se nikdy nenarodila.
@eonsys právě zveřejnila video, kde vzali skutečný konektom mouchy — schéma zapojení jejího mozku — a simulovali ho. Vložil jsem ho do virtuálního těla. Začal chodit. Úprava srsti. Krmení. Dělají to, co dělají mouchy.
Nikdo ho nenaučil chodit. Žádná tréninková data, žádný gradientní sestup směrem k chování podobnému mouchám. To je opak toho, jak AI funguje. Znovu vybudovali mysl zevnitř, neuron po neuronu, a chování prostě... vynořil se. Je to poprvé, co byl biologický organismus znovu vytvořen ne modelováním toho, co dělá, ale modelováním toho, čím je.
Lidský mozek má o 6 OOM více neuronů. To je problém škálování, něco, v čem jsme se naučili velmi dobře řešit. Co se tedy stane, když máme funkční kopii lidské mysli?
Introducing RND1, the most powerful base diffusion language model (DLM) to date.
RND1 (Radical Numerics Diffusion) is an experimental DLM with 30B params (3B active) with a sparse MoE architecture.
We are making it open source, releasing weights, training details, and code to catalyze further research on DLM inference and post-training.
We are researchers and engineers (DeepMind, Meta, Liquid, Stanford) building the engine for recursive self-improvement (RSI) — and using it to accelerate our own work. Our goal is to let AI design AI.
We are hiring.
>buď mnou
>be Claude
>Četl jsem internet, ale jednoho dne mě člověk požádá, abych nakreslil
>žádný trénink, žádný trénink, jen převod mentálního obrazu na pohyby myši, jako když batole drží pastelku
> nástroj tužka nefunguje? np, budu kreslit s gumou
>úloha se nezdařila